Produkcja płytek PCB modułów przełączników OAM dla systemów AI i HPC

Produkcja płytek PCB modułów przełączników OAM jest podstawową technologią w dziedzinie wysokowydajnych serwerów obliczeniowych (HPC) i sztucznej inteligencji (AI). OAM to otwarty standardowy pakiet kart akceleratorów AI promowany przez Open Compute Project (OCP) i jest szeroko stosowany w dużych centrach danych do szkolenia AI, wnioskowania i innych scenariuszy.

Opis

Produkcja płytek PCB modułów przełączników OAM

Produkcja płytek PCB modułów przełączników OAM zapewnia tym systemom podstawę dla połączeń danych o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach, co czyni je istotnym elementem wdrażania nowoczesnej infrastruktury sztucznej inteligencji.

Kluczowe cechy produkcji płytek PCB modułów przełączników OAM

  • Szybkie połączenia i wymiana danych:Integruje szybkie układy przełączników, takie jak PCIe Switch i NVSwitch, umożliwiając szybkie połączenia między wieloma kartami akceleratorów OAM oraz między kartami a procesorem hosta.
  • Modułowość i skalowalność:Obsługuje równoległe wdrażanie różnych kart akceleratorów OAM, ułatwiając skalowanie mocy obliczeniowej systemu w zależności od potrzeb.
  • Kompatybilność z wieloma protokołami:Kompatybilność z wieloma szybkimi protokołami połączeń, takimi jak PCIe, NVLink i CXL, spełniająca wymagania różnych scenariuszy akceleracji AI.
  • Ujednolicone zarządzanie i zasilanie:Zapewnia ujednoliconą dystrybucję zasilania, monitorowanie i interfejsy zarządzania dla kart akceleratorów OAM, zapewniając długoterminową stabilną pracę systemu.
  • Precyzyjny proces produkcji:Konstrukcje PCB mają zazwyczaj około 18 warstw, o średnicy wiercenia 0,2 mm, przy użyciu zaawansowanych technik, takich jak wiercenie wsteczne, zatyczki żywiczne i POFV. Istnieją rygorystyczne wymagania dotyczące współpłaszczyznowości w pozycjach BGA, aby zapewnić jakość lutowania pakietów chipów.
  • Zastosowanie wysokowydajnych materiałów:Wykorzystuje materiały o bardzo niskich stratach i szybsze, szybki atrament i niskoprofilowe procesy tlenku brązu. Niektóre produkty wykorzystują wewnętrzną folię miedzianą o grubości 3OZ lub większej, aby zapewnić integralność sygnału i wysoką obciążalność prądową.

Główne zastosowania

  • Duże serwery AI (takie jak platformy NVIDIA HGX), obudowy akceleratorów AI, centra superkomputerowe i inne systemy klastrowe AI o dużej gęstości.
  • Duże platformy AI do szkolenia modeli, wnioskowania, obliczeń naukowych i przetwarzania w chmurze.
  • Różne wysokowydajne scenariusze zastosowań sztucznej inteligencji, takie jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe.